Ali Ghodsi, CEO-ul Databricks, a provocat o dezbatere intensă în domeniul tehnologiei prin afirmația sa că inteligența artificială generală (AGI) a fost deja realizată. El susține că modelele actuale de inteligență artificială îndeplinesc criteriile stabilite pentru AGI cu un deceniu în urmă, dar industria IT continuă să schimbe aceste criterii pentru a crea o iluzie de inovație continuă. Ghodsi a făcut aceste comentarii în cadrul unei conferințe organizate de Goldman Sachs, evidențiind faptul că, dacă cercetătorii ar fi fost întrebați în urmă cu zece ani dacă chatbot-urile actuale reprezintă AGI, răspunsul ar fi fost afirmativ.
Ghodsi consideră că în Silicon Valley s-a introdus conceptul de „superinteligență”, o formă de inteligență artificială care depășește capacitățile umane. Aceasta a fost adoptată pentru a menține iluzia progresului constant în domeniu. De fiecare dată când se ajunge la un nou nivel de AGI, apare un obiectiv și mai ambițios. Critica sa se îndreaptă către acest trend, subliniind că superinteligența nu este necesară pentru majoritatea aplicațiilor practice și că utilizarea AGI poate aduce beneficii considerabile.
AGI oferă deja soluții pentru automatizarea proceselor și dezvoltarea agenților software. Ghodsi accentuează importanța aplicării practice a acestor soluții, afirmând că o utilizare eficientă a inteligenței artificiale poate transforma semnificativ mediul de afaceri.
În ceea ce privește discuțiile despre superinteligență în industrie, Ghodsi, care are un doctorat în informatică, subliniază că tehnologiile actuale nu ne apropie de acest ideal. El consideră că accentul pe superinteligență este „greșit direcționat” și că AGI este deja suficientă pentru a sprijini dezvoltarea de soluții concrete în lumea digitală.
Opiniile diferă în rândul experților din domeniu. Mustafa Suleyman, CEO-ul Microsoft AI, a caracterizat superinteligența drept un „anti-obiectiv”. El susține că o astfel de viziune nu este pozitivă și ar fi extrem de dificil de gestionat. Suleyman, cofondator al DeepMind, propune în schimb o „superinteligență umanistă”, care să se concentreze pe valorile și interesele oamenilor.
Pe de altă parte, Sam Altman de la OpenAI și Demis Hassabis de la Google DeepMind consideră superinteligența o prioritate. Altman a declarat că aceste sisteme ar putea accelera descoperirile științifice și inovația, având un impact pozitiv asupra prosperității. De asemenea, el a exprimat surpriza în cazul în care industria nu va atinge acest obiectiv până în 2030. Hassabis a estimat că AGI ar putea apărea în următorii cinci până la zece ani, anticipând o integrare profundă a sistemelor AI în viața cotidiană.
Ghodsi subliniază impactul practic al AGI, afirmând că tehnologiile actuale permit deja dezvoltarea de agenți automatizați utili pentru afaceri. Provocarea reală constă în implementarea acestor soluții în mod concret. Databricks, compania sa, a fost evaluată la peste 100 de miliarde de dolari, având ca obiectiv integrarea inteligenței artificiale în produsele destinate companiilor.
El observă o încetinire a progresului în dezvoltarea inteligenței artificiale. Modelele recente, precum GPT-5 sau Claude 4, nu mai aduc îmbunătățiri semnificative. Ghodsi afirmă că „legile de scalare” care au facilitat progresul în ultimii ani au început să se oprească. Acest lucru sugerează că AGI ar putea atinge o limită, iar salturile majore în domeniu ar putea deveni din ce în ce mai rare.
Ghodsi atrage atenția asupra dificultății de a justifica valoarea obținută din modelele din ce în ce mai mari. El subliniază importanța optimizării resurselor pentru a obține rezultate concrete în utilizarea inteligenței artificiale.
Industria IT se află într-o divizare clară între cei care se concentrează pe limitele practice ale inteligenței artificiale și cei care urmăresc obiective ambițioase de superinteligență. Ghodsi și Suleyman își exprimă îngrijorarea față de riscurile asociate cu urmărirea superinteligenței, în timp ce Altman și Hassabis continuă să investească substanțial pentru a atinge acest scop.
AGI nu mai este o idee teoretică. Ghodsi afirmă că este deja o realitate funcțională. Companiile trebuie să decidă acum dacă vor utiliza această tehnologie pentru a aborda problemele existente sau pentru a explora noi oportunități într-o piață globală în care se investesc miliarde de dolari anual în dezvoltarea inteligenței artificiale.
