# Cum este investigat soarele cu inteligența artificială?

>   Soarele poate fi descifrat de inteligența artificială? Cele mai dificile mistere ale Soarelui ar putea fi în sfârșit înțelese datorită inteligenței artificiale. Pe 20 august, IBM și NASA au ...

Publicat: 25 august 2025, 13:05 · Autor: Diana Barbu · Categorie: [Externe](https://jurnalulnational.ro/stiri/externe/index.html.md) · Pagina web: https://jurnalulnational.ro/cum-este-investigat-soarele-cu-inteligenta-artificiala/ · Publicație: Jurnalul National

![](https://jurnalulnational.ro/wp-content/uploads/2025/08/2150953691-1024x683.jpg)

 

Soarele poate fi descifrat de inteligența artificială? Cele mai dificile mistere ale Soarelui ar putea fi în sfârșit înțelese datorită inteligenței artificiale. Pe 20 august, IBM și NASA au anunțat lansarea modelului „Surya”, un instrument AI de ultimă generație creat pentru studiul activității solare. Bazat pe volume uriașe de date, Surya promite să îmbunătățească semnificativ predicțiile privind erupțiile solare – acele explozii de radiații care pun în pericol atât astronauții din spațiu, cât și rețelele de comunicații de pe Pământ.

## Cum funcționează „Surya”, un dublu digital al Soarelui

 

Modelul a fost antrenat cu nouă ani de observații realizate de Solar Dynamics Observatory (SDO), satelitul NASA care monitorizează Soarele din anul 2010 și surprinde imagini la fiecare 12 secunde, pe diferite lungimi de undă. Aceste date oferă informații despre temperaturile straturilor solare și câmpurile magnetice ale stelei – elemente esențiale pentru a înțelege energia solară și impactul acesteia asupra Pământului.

 

IBM a explicat că Surya funcționează ca un dublu digital al Soarelui, o replică virtuală care se actualizează constant și care poate fi analizată mult mai eficient. Arhitectura AI integrează un transformator de viziune pe termen lung, capabil să proceseze imagini complexe de înaltă rezoluție și să identifice corelații fine între date. În plus, mecanismul de „gating spectral” optimizează performanța și reduce cu 5% consumul de memorie, eliminând zgomotul inutil din informații.

## Predicții mai rapide și mai precise decât modelele clasice

 

Un avantaj major al lui Surya este că poate învăța direct din date brute, fără a necesita etichetări laborioase. Testele au arătat că modelul se adaptează cu ușurință la integrarea datelor provenite de la alte misiuni, precum Parker Solar Probe și SOHO, și poate oferi rezultate fiabile într-un timp mult mai scurt.

 

De exemplu, în timp ce metodele tradiționale pot prezice o erupție solară cu cel mult o oră înainte, Surya reușește să ofere avertizări cu două ore în avans și o creștere de 16% a preciziei predicțiilor. „Surya a oferit o anticipare de două ore folosind informații vizuale. Se consideră că modelul este primul care oferă o avertizare de acest tip”, a transmis IBM.

## Impactul pentru Pământ și adaptabilitatea modelului

 

Riscurile generate de activitatea solară nu pot fi ignorate. O furtună majoră ar putea afecta telecomunicațiile, navigația GPS, sateliții, internetul și chiar rețelele electrice globale. Tocmai de aceea, NASA subliniază că utilitatea lui Surya nu se limitează doar la heliophysică. „Prin dezvoltarea unui model de bază antrenat pe datele heliophysice ale NASA, facilităm analiza complexității comportamentului Soarelui cu o viteză și o precizie fără precedent”, a explicat Kevin Murphy, director pentru știința datelor la NASA.

 

În acest sens, Andrés Muñoz-Jaramillo, fizician solar implicat în proiect, a punctat obiectivul central al acestuia: creșterea timpului de anticipare.

„Vrem să oferim Pământului cel mai lung timp de anticipare posibil. Speranța noastră este că modelul a învățat toate procesele critice din spatele evoluției stelei noastre în timp, astfel încât să putem extrage informații acționabile.”

 

În plus, Surya ar putea fi adaptat și pentru alte domenii, de la studii planetare la observații ale Pământului, demonstrând potențialul uriaș al AI-ului în știință și securitate globală.

## Inovații în studierea activității solare

 

Cu toate că studierea activității solare nu este un concept nou, utilizarea inteligenței artificiale pentru a face acest lucru reprezintă o nouă frontieră în cercetare. Proiectul „Surya” se aliniază cu tendințele tehnologice actuale, integrând AI în domenii științifice, unde s-a dovedit că poate accelera procesul de descoperire și învățare. Abordările tradiționale de studiu al Soarelui au fost de multe ori limitate de capacitățile umane și tehnologia disponibilă. Acum, modelul AI este capabil să facă predicții despre activitatea solară într-o manieră mult mai eficientă.

## Utilizarea datelor istorice pentru predicții viitoare

 

Un aspect important al funcționării modelului Surya este analizarea datelor istorice. Prin utilizarea observațiilor din ultimii nouă ani, Surya a învățat să recunoască tiparele și anomaliile de pe Soare, ceea ce îi permite nu doar să prezică erupțiile solare viitoare, dar și să anticipeze efectele acestora asupra sistemului nostru planetar. Această capacitate de a analiza cantități mari de date și de a identifica corelații între diferitele variații ale Soarelui îi conferă un avantaj considerabil.

## Implicarea comunității științifice și colaborarea internațională

 

Proiectul a fost dezvoltat cu contribuția experților din diverse domenii, de la fizicieni solari la specialiști în inteligență artificială. Această mobilizare a specialiștilor subliniază importanța colaborării internaționale în înțelegerea fenomenelor complexe care afectează planeta noastră. Proiectul „Surya” este, de asemenea, un exemplu de cum tehnologia modernă poate și ar trebui să fie folosită pentru a adresa probleme globale, cum ar fi schimbările climatice și riscurile naturale.

## Trecut, prezent și viitor: O privire asupra cercetărilor solare

 

Istoria cercetărilor solare a fost marcată de progrese lente, dar constante. În trecut, oamenii de știință se bazau pe observații vizuale și pe instrumente primitive pentru a înțelege Soarele. Cu toate acestea, progresele tehnologice din ultimele decenii au permis astronomilor să acceseze date din ce în ce mai complexe. Modele precum "Surya" sunt capabile să integreze aceste date într-un mod care nu era posibil anterior. În viitor, pe măsură ce AI-ul continuă să evolueze, este de așteptat ca astfel de instrumente să devină tot mai sofisticate, iar capacitatea de a prezice evenimente solare va atinge noi culmi.

## Perspectivele dezvoltării “Surya”

 

Dezvoltarea modelului Surya este abia la început. Există planuri de extindere a funcționalităților sale, inclusiv integrarea de noi surse de date și îmbunătățirea algoritmilor de învățare automată. IBM și NASA speră să colaboreze cu alte agenții spațiale și instituții de cercetare pentru a îmbunătăți continuu acest model. Proiecte viitoare ar putea include analiza activității solare în raport cu clima terestră sau cu activitatea geomagnetică, oferind astfel o imagine și mai clară asupra legăturii dintre Soare și Pământ.

În concluzie, „Surya” reprezintă o inovație revoluționară în studiul activității solare, având potențialul de a transforma modul în care înțelegem fenomenele solare și efectele acestora asupra Pământului. Această colaborare între IBM și NASA marchează un pas major în integrarea inteligenței artificiale în știință, cu scopul de a proteja planeta noastră de eventuale pericole.

Prin intermediul acestui model, cercetătorii speră să ofere nu doar previziuni mai precise și timpurii asupra erupțiilor solare, ci și instrumente necesare pentru a răspunde provocărilor globale legate de activitatea solară.

Sursa: [financiarul.ro](https://financiarul.ro/actuale/soarele-descifrat-inteligenta-artificiala/)