Ar putea AI într-o zi să citească mințile?

În Japonia lui Yu Takagi nu-i venea să-și creadă ochilor. Stând singur la biroul său, într-o sâmbătă după-amiaza din septembrie, a urmărit cu uimire cum inteligența artificială decodifica activitatea creierului unui subiect pentru a crea imagini cu ceea ce vedea pe un ecran.

„Îmi amintesc încă când am văzut primele imagini (generate de inteligență artificială)”, a spus Takagi, un neuroștiință în vârstă de 34 de ani și profesor asistent la Universitatea din Osaka, pentru Al Jazeera.

„Am intrat în baie și m-am privit în oglindă și mi-am văzut fața și m-am gândit: „Bine, este normal. Poate nu o iau razna’”.

RecomandăriPropunere șocantă de la un lider german. Ucraina ar putea ceda teritorii Rusiei pentru a intra în UE

Takagi și echipa sa au folosit Stable Diffusion (SD), un model de IA pentru învățare profundă dezvoltat în Germania în 2022, pentru a analiza scanările creierului subiecților de testare care au arătat până la 10.000 de imagini în interiorul unui aparat RMN.

După ce Takagi și partenerul său de cercetare Shinji Nishimoto au construit un model simplu pentru a „traduce” activitatea creierului într-un format care poate fi citit, Stable Diffusion a reușit să genereze imagini de înaltă fidelitate care au o asemănare ciudată cu originalele.

AI ar putea face acest lucru, în ciuda faptului că nu i s-a arătat imaginile în prealabil sau nu a fost instruit în vreun fel pentru a produce rezultatele.

RecomandăriAlertă maximă într-un mare oraș din România. O dronă rusească s-a prăbușit și ar putea fi explozivă

„Chiar nu ne așteptam la acest tip de rezultat”, a spus Takagi.

Takagi a subliniat că descoperirea nu reprezintă, în acest moment, citirea minții – AI poate produce doar imagini pe care o persoană le-a văzut.

„Acesta nu este citirea minții”, a spus Takagi. „Din păcate, există multe neînțelegeri cu cercetările noastre.”

RecomandăriMarea Britanie și Franța intră în război cu Iranul, petrolul ar putea exploda la 200$

„Nu putem decoda imaginațiile sau visele; credem că acest lucru este prea optimist. Dar, desigur, există potențial în viitor.”

Dar dezvoltarea a ridicat totuși îngrijorări cu privire la modul în care o astfel de tehnologie ar putea fi utilizată în viitor.

În ciuda entuziasmului său, însuși Takagi recunoaște că astfel de temeri nu sunt lipsite de merit, având în vedere posibilitatea utilizării abuzive de către cei cu intenții rău intenționate sau fără consimțământ.

„Pentru noi, problemele de confidențialitate sunt cel mai important lucru. Dacă un guvern sau o instituție poate citi gândurile oamenilor, este o problemă foarte sensibilă”, a spus Takagi. „Trebuie să existe discuții la nivel înalt pentru a ne asigura că acest lucru nu se poate întâmpla.”

Yu Takagi și colegul său au dezvoltat o metodă de utilizare a inteligenței artificiale pentru a analiza și reprezenta vizual activitatea creierului (Yu Takagi)

Cercetările lui Takagi și Nishimoto au generat multă zgomot în comunitatea tehnologică, care a fost electrizată de progresele vertiginoase în AI, inclusiv lansarea ChatGPT, care produce vorbire asemănătoare unui om ca răspuns la solicitările unui utilizator.

Lucrarea lor care detaliază descoperirile se clasează în top 1 la sută pentru implicare dintre cele peste 23 de milioane de rezultate de cercetare urmărite până în prezent, potrivit Altmetric, o companie de date.

Studiul a fost, de asemenea, acceptat la Conferința privind viziunea computerizată și recunoașterea modelelor (CVPR), stabilită pentru iunie 2023, o cale comună pentru legitimarea descoperirilor semnificative în neuroștiință.

Chiar și așa, Takagi și Nishimoto sunt precauți să se lase duși de descoperirile lor.

Takagi susține că există două blocaje principale pentru citirea autentică a minții: tehnologia de scanare a creierului și AI în sine.

În ciuda progreselor înregistrate în interfețele neuronale – inclusiv calculatoarele pentru creier electroencefalografice (EEG), care detectează undele cerebrale prin electrozi conectați la capul unui subiect și fMRI, care măsoară activitatea creierului prin detectarea modificărilor asociate cu fluxul sanguin – oamenii de știință cred că am putea fi la câteva decenii distanță de a fi capabil să decodeze în mod precis și fiabil experiențele vizuale imaginate.

Yu Takagi și colegul său au folosit un RMN pentru a scana creierul subiecților pentru experimentul lor (Yu Takagi)

În cercetările lui Takagi și Nishimoto, subiecții au trebuit să stea într-un scaner fMRI timp de până la 40 de ore, ceea ce a fost costisitor și consuma mult timp.

Într-o lucrare din 2021, cercetătorii de la Institutul Avansat de Știință și Tehnologie din Coreea au remarcat că interfețele neuronale convenționale „lipsează stabilitatea cronică a înregistrării” din cauza naturii moi și complexe a țesutului neural, care reacționează în moduri neobișnuite atunci când sunt aduse în contact cu interfețele sintetice.

Mai mult, cercetătorii au scris: „Tehnicile actuale de înregistrare se bazează, în general, pe căi electrice pentru a transfera semnalul, care este susceptibil la zgomotele electrice din jur. Deoarece zgomotele electrice perturbă în mod semnificativ sensibilitatea, obținerea de semnale fine din regiunea țintă cu sensibilitate ridicată nu este încă o sarcină ușoară.”

Limitările actuale ale AI prezintă un al doilea blocaj, deși Takagi recunoaște că aceste capacități avansează pe zi ce trece.

„Sunt optimist pentru AI, dar nu sunt optimist pentru tehnologia creierului”, a spus Takagi. „Cred că acesta este consensul dintre neurologii.”

Cadrul lui Takagi și Nishimoto ar putea fi utilizat cu dispozitive de scanare a creierului, altele decât RMN, cum ar fi EEG sau tehnologii hiper-invazive, cum ar fi implanturile creier-computer dezvoltate de Neuralink de la Elon Musk.

Chiar și așa, Takagi crede că în prezent există puține aplicații practice pentru experimentele sale AI.

Pentru început, metoda nu poate fi încă transferată la subiecte noi. Deoarece forma creierului diferă între indivizi, nu puteți aplica direct un model creat pentru o persoană altuia.

Dar Takagi vede un viitor în care ar putea fi folosit în scopuri clinice, de comunicare sau chiar de divertisment.

„Este greu de prezis care ar putea fi o aplicație clinică de succes în acest stadiu, deoarece este încă o cercetare exploratorie”, a declarat Ricardo Silva, profesor de neuroștiință computațională la University College London și cercetător la Institutul Alan Turing, pentru Al Jazeera.

„Acesta se poate dovedi a fi o modalitate suplimentară de a dezvolta un marker pentru detectarea și evaluarea progresiei bolii Alzheimer, evaluând în ce moduri s-ar putea identifica anomalii persistente în imaginile sarcinilor de navigare vizuală reconstruite din activitatea creierului unui pacient.”

Unii oameni de știință cred că inteligența artificială ar putea fi folosită în viitor pentru a detecta boli precum Alzheimer (Yu Takagi)

Silva împărtășește preocupările cu privire la etica tehnologiei care ar putea fi folosită într-o zi pentru citirea minții autentice.

„Cea mai presantă problemă este în ce măsură colectorul de date ar trebui să fie forțat să dezvăluie în detaliu utilizările datelor colectate”, a spus el.

„Un lucru este să te înscrii ca o modalitate de a face o imagine a sinelui tău mai tânăr pentru, poate, o utilizare clinică viitoare… Este încă un alt lucru complet diferit să-l folosești în sarcini secundare, cum ar fi marketing, sau mai rău, folosit în cauze legale. împotriva intereselor cuiva.”

Cu toate acestea, Takagi și partenerul său nu au nicio intenție să-și încetinească cercetările. Ei planifică deja versiunea a doua a proiectului lor, care se va concentra pe îmbunătățirea tehnologiei și aplicarea acesteia la alte modalități.

„Acum dezvoltăm o tehnică de reconstrucție (imagine) mult mai bună”, a spus Takagi. „Și se întâmplă într-un ritm foarte rapid.”

Sursa – www.aljazeera.com