Pokémon GO a folosit 30 de miliarde de imagini de la jucători pentru a antrena AI
Popularul joc mobil Pokémon GO, cu peste 100 de milioane de jucători în 2024, se află în centrul unei controverse aprinse. Afirmații virale susțin că imaginile capturate în aplicație au fost folosite pentru a antrena sisteme de inteligență artificială fără consimțământul utilizatorilor. Lucrurile stau însă puțin diferit, colectarea datelor nefiind făcută pe de-a-ntregul fără știrea acestora.
Plimbări de duminică sau muncă pentru AI?
Lansat în 2016, jocul a transformat rapid străzile din întreaga lume în terenuri de joacă în realitate augmentată. Recent, postări pe rețeaua X, cu milioane de vizualizări, au sugerat că dezvoltatorul Niantic folosește plimbările jucătorilor pentru a capta date vizuale. Scopul? Dezvoltarea de sisteme de navigație vizuală pentru roboți de livrare. Numai că utilizarea acestor date nu a fost realizată complet pe ascuns și nici nu a fost colectată pur și simplu în timp ce oamenii se plimbau în căutarea de Pokémoni rari.
Cum sunt colectate, de fapt, datele
Deși Pokémon GO a folosit realitatea augmentată (AR) încă de la început, abia în 2020 Niantic a introdus funcții dedicate de cartografiere AR. Această opțiune le permite jucătorilor să scaneze locații și obiecte din lumea reală, mișcându-se în jurul lor în timp ce camera telefonului înregistrează. E drept că funcția nu este disponibilă pentru toți de la bun început. Ea se deblochează doar după ce utilizatorii ating nivelul 20 în joc. Asta înseamnă că imaginile nu sunt capturate automat pe fundal. Dimpotrivă, utilizatorii trebuie să aleagă activ să folosească această funcționalitate.
Reprezentanții Niantic au declarat că jucătorii trebuie să aleagă să trimită anonim scanări și videoclipuri ale locațiilor publice pentru a ajuta la îmbunătățirea sistemului Niantic Spatial Visual Positioning System (VPS). Compania susține că participarea este complet opțională, cerându-le utilizatorilor să selecteze și să scaneze în mod deliberat anumite repere, cum ar fi statui sau clădiri notabile.
În timpul unui test, la îndreptarea camerei spre o statuie din Parcul Cinquantenaire din Bruxelles, pe ecran a apărut un mesaj. Acesta preciza că „utilizatorii vor contribui la dezvoltarea tehnologiei de cartografiere prin realitate augmentată și că datele lor vor fi partajate cu un serviciu terț”. Mesajul adăuga că „datele colectate sunt folosite pentru a crea modele 3D ale locațiilor din lumea reală și pentru a sprijini dezvoltarea tehnologiei și a serviciilor conexe”. Acest proces este detaliat și în Termenii și Condițiile Niantic, unde se specifică faptul că, „alegând să utilizeze funcția de scanare AR, utilizatorii acordă Niantic un drept neexclusiv de a utiliza imaginile colectate pentru a-și îmbunătăți serviciile.”
O hartă 3D a lumii din 30 de miliarde de imagini
Divizia axată pe inteligență artificială a companiei (Niantic Spatial) folosește activ imaginile colectate de la jucătorii Pokémon GO pentru a-și dezvolta cele mai noi produse. Compania a confirmat că a antrenat peste 50 de milioane de rețele neuronale până în prezent, pe baza a aproximativ 30 de miliarde de imagini. Pe bune, cum vine asta?
Cifrele sunt, sincer, amețitoare.
Iar tehnologia a permis companiei să construiască un model 3D extrem de detaliat al lumii reale. Sistemul său, denumit Visual Positioning System (VPS), poate oferi „poziționare și orientare precise, bazate pe imagini, oriunde în lume, inclusiv în locuri unde GPS-ul nu este disponibil sau nu este fiabil.” Niantic Spatial nu se bazează însă exclusiv pe datele din Pokémon GO, ci încorporează și date spațiale din alte surse, inclusiv de la roboți, drone și sateliți.
De la Pikachu la roboți de livrare
La începutul lunii martie, Niantic a anunțat un parteneriat cu Coco Robotics, o platformă de livrare cu roboți urbani, pentru a implementa la scară largă tehnologia sa AI spațială și VPS. Coco Robotics operează roboți capabili să livreze alimente proaspete, electronice și mâncare caldă în orașe precum Los Angeles, Chicago, Jersey City, Miami și Helsinki. Istoric, acești roboți s-au bazat pe GPS, care are adesea o precizie limitată în mediile urbane dense.
Dar colaborarea își propune să integreze cartografierea spațială și VPS-ul de la Niantic în roboții autonomi de livrare. V-ați fi gândit vreodată că scanarea unei statui în căutarea unui Pikachu ar putea ajuta un robot să livreze o pizza în Los Angeles? Prin valorificarea hărților 3D detaliate și a poziționării bazate pe imagini, roboții se pot deplasa cu o precizie mult mai mare pe străzile orașului pentru a livra produsele direct clienților, compania având deja un parteneriat cu platforma de livrare DashMart încă din 2018.
