UPS a implementat un instrument de AI pentru a combate fraudele de retururi

În sezonul sărbătorilor, Happy Returns, o companie de logistică inversă deținută de UPS, a implementat un instrument de inteligență artificială pentru a combate fraudele de retururi. Aproape 10% dintre produsele returnate în Statele Unite sunt false, traducându-se în pierderi de miliarde de dolari pentru retaileri. Return Vision, un nou sistem AI, analizează pachetele suspecte pentru a bloca rambursările frauduloase.
Concret, frauda la retururi a devenit o problemă semnificativă pentru comercianții americani. În 2025, retururile sunt estimate să atingă 849,9 miliarde de dolari, adică aproximativ 15,8% din totalul vânzărilor retail.
Aceste date provin dintr-un studiu realizat împreună cu National Retail Federation, reflectând provocările cu care se confruntă peste 360 de profesioniști din e-commerce.
Cum va funcționa sistemul Return Vision?
Instrumentul AI începe să analizeze returul din momentul în care clientul îl inițiază online. Sistemul detectează situațiile anormale, cum ar fi retururile efectuate înainte sau imediat după livrarea produsului și utilizarea unor adrese de email multiple.
În punctele de predare, lucrătorii pot identifica nepotrivirile evidente între produsele returnate și cele inițiale. Echipa de la huburile Happy Returns, din California, Pennsylvania și Mississippi, verifică manual pachetele suspecte. Return Vision compară apoi imaginile capturate cu informațiile despre produsele așteptate la retur.
Testarea sistemului în perioada sărbătorilor
Lansat în luna noiembrie, sistemul Return Vision este testat de retaileri importanți precum Everlane, Revolve și Under Armour. Acesta este crucial în perioada sărbătorilor, când numărul retururilor crește semnificativ. Happy Returns oferă puncte de colectare fără cutie și fără etichetă, disponibilitatea articolelor fiind garantată la aprox. 8.000 de locații din lanțuri mari de magazine.
Economiile sunt substanțiale pentru retaileri
Pentru Everlane, 85% din retururile online domestice sunt gestionate prin rețeaua Happy Returns. Sistemul economisește sute de mii de dolari anual pentru companii prin identificarea fraudelor. Costurile asociațiilor cu retururile – transport, reambalare și restocare – sunt o problemă majoră pentru profitabilitate. Dacă un produs original nu este returnat, pierderile sunt semnificative.
Rata de detecție și concurența pe piață
Mai puțin de 1% dintre retururile gestionate de Happy Returns sunt marcate ca având probabilitate mare de fraudă. Totuși, în jur de 10% din articolele suspecte sunt confirmate ca fiind frauduloase, cu o valoare medie a fraudei de 261 de dolari. Piața pentru servicii de retururi, incluzând competitori importanți ca Amazon și FedEx, este competitivă. Amazon, de exemplu, folosește instrumente similare pentru a detecta retururile riscante.
Limitările inteflenței artificiale
Deși utile, sistemele AI, cum ar fi Return Vision, identifică doar momentele în care sunt returnate produse incorecte. Ele nu pot gestiona probleme cum ar fi „wardrobing-ul”, practică prin care clienții returnează articole purtate sau deteriorate.
Din datele unui sondaj realizat de Happy Returns și NRF, 85% dintre comercianți utilizează tehnologii AI sau de învățare automată pentru a combate frauda.
Totuși, rezultatele sunt mixte, iar viitorul acestei tehnologii rămâne în continuare un subiect de dezbatere în industria retailului.






