Compania de securitate cibernetică Irregular a obținut o finanțare de 80 de milioane de dolari într-o rundă condusă de Sequoia Capital și Redpoint Ventures, ajungând la o evaluare de 450 de milioane de dolari. Irregular se concentrează pe identificarea riscurilor emergente ale modelelor de inteligență artificială înainte ca acestea să fie lansate.
Într-un domeniu unde modelele de inteligență artificială devin tot mai sofisticate, Irregular atrage atenția printr-o abordare inovatoare. Fosta Pattern Labs a reușit să atragă o finanțare semnificativă, ceea ce ridică întrebarea: ce o diferențiază de alte startup-uri din tehnologie?
Finanțare și evaluare: detalii esențiale
Surse apropiate negocierilor au confirmat că Irregular a ajuns la o evaluare de 450 de milioane de dolari după această rundă de investiții. Pe lângă Sequoia Capital și Redpoint Ventures, la finanțare a participat și Assaf Rappaport, fondatorul Wiz. Suma semnificativă arată încrederea tot mai mare în importanța securității AI.
Investitorii au ales Irregular pentru portofoliul său deja remarcabil. Compania a contribuit la evaluările de securitate pentru modele precum Claude 3.7 Sonnet și OpenAI o3 și o4-mini. În plus, cadrul lor de testare a vulnerabilităților, numit SOLVE, este folosit pe scară largă în industrie.
- Evaluare după finanțare: 450 de milioane de dolari
- Investitori principali: Sequoia Capital, Redpoint Ventures, Assaf Rappaport (Wiz)
- Tehnologii evaluate: Claude 3.7 Sonnet, OpenAI o3, o4-mini
Cum testează Irregular modelele de inteligență artificială
Co-fondatorul Omer Nevo descrie un sistem de simulare complex: „Avem rețele virtuale unde AI joacă atât rolul de atacator, cât și de apărător. Când apare un model nou, putem vedea exact unde funcționează apărările și unde cedează.”
Această metodă permite identificarea riscurilor înainte ca modelele să ajungă la utilizatori. De exemplu, Irregular poate descoperi comportamente neașteptate sau vulnerabilități ascunse în interacțiunile dintre sistemele AI.
Importanța simulărilor pentru securitatea AI
Pe măsură ce modelele devin autonome, interacțiunile dintre sisteme AI pot genera scenarii greu de anticipat de dezvoltatori. Sistemul Irregular creează medii controlate pentru a testa modelele în condiții dificile, asemănătoare unui poligon de testare digital.
Contextul industriei și importanța securității AI
Anul acesta, OpenAI și-a revizuit măsurile interne de securitate din cauza riscului de spionaj corporativ. Posibilitatea ca modelele de AI să exploateze vulnerabilități software a devenit o preocupare majoră, unele modele fiind capabile să analizeze cod mai rapid decât experții umani.
Dan Lahav, co-fondatorul Irregular, explică: „Dacă scopul laboratoarelor de frontieră este să creeze modele din ce în ce mai sofisticate, scopul nostru este să le securizăm. Dar este o țintă în mișcare, așa că, în mod inerent, va fi nevoie de mult mai multă muncă în viitor.”
Acest lucru înseamnă că fiecare nou model AI poate reprezenta o potențială vulnerabilitate de securitate. Soluțiile tradiționale nu mai sunt suficiente atunci când AI-ul poate detecta vulnerabilități în câteva secunde.
Planurile Irregular pentru viitor
Fondurile obținute vor fi folosite pentru extinderea echipelor de cercetare și dezvoltarea unor noi tehnologii de simulare. Compania intenționează să lanseze un sistem de monitorizare în timp real pentru modelele de AI folosite în producție.
Provocarea principală rămâne adaptarea la ritmul rapid de evoluție al tehnologiei. „Nu există un punct final”, recunoaște Lahav. „Securitatea AI va fi un proces continuu, nu un produs finit.”
Pentru utilizatorii obișnuiți, acest lucru înseamnă că viitoarele generații de AI vor fi nu doar mai inteligente, ci și mai sigure. Investitorii care au susținut Irregular cu 80 de milioane de dolari speră că aceste progrese vor aduce beneficii pe termen lung pentru întreaga industrie.
